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目录：

1、什么是倒排索引

2、posting list的两种压缩算法：

      FOR(Frame of Reference)算法

      RBM（Roaring Bitmaps）算法

              RBM的三种存储：ArraysContainer/BitmapContainer/RunContainer

正文：

一、什么是倒排索引？

倒排索引包含三个内容：

      1、倒排表（posting list）             存储搜索数据的id列表

      2、词项字典（term dictionary）   存储数据仓库中的词汇

      3、词项索引（term index）          标识当前词项是不是被搜索

看图：

二、posting list的存储算法

1）FOR压缩算法

    利用斐波那契数列(前两项的和等于第三项)算法，将原始数据压缩为有顺序的一个或多个斐波那契数列。这一个或多个菲波那切数列数列就称之为delta list。

如图：

这种算法比较适合原始数据都比较小的数字，对于有大的数字来讲，压缩效果不是太好。

2）RBM压缩算法

    这种算法会把一个数转换为32位的二进制数之后，然后拆分为高16位和低16位存储。也就是将原数除以65536（即2^16），商是高位，余数是低位。然后高位相同的，会将余数存储到同一个队列中。

示例图：

RBM算法有点类似hashmap里面链表hash算法。

对于余数的队列存储又分为不同的数据结构容器（Container）。

Container有三种：

a) ArrayContainer

因为余数一定是在1~65536之间的，所以这种方式就是给每个数字划定固定的16bit的磁盘空间。因此这种存储会随着文件的增多，呈线性增长。当有4096个数的时候，这个存储空间就达到了65536bit，即8KB。

示例图：

b) BitmapContainer

这个存储会利用一串二进制数来标识多个数字，二进制数为1的索引位置就是所表示的数字。用65536个二进制数字就可以表示0~65536之间所有的数。也就是对于这种存储来讲，是固定的65536bit空间，即8KB.

示例图：

对于ArrayContainer和BitmapContainer，有一个图来表示数据量文件数多少与空间占用关系：

从关系中可以看出，如果一组文件数少于4096，使用ArrayContainer更省空间。如果文件数大于4096，使用BitmapContainer更省空间。

c)RunContainer

   这种存储只适合处理连续的数字。对于连续的数字，只存储开头和结尾的数字即可，空间大小就是用2个int型数字来存储，共需要8Byte。 现实中这种情况比较少见。

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